数据挖掘工程师工作的具体职责
数据挖掘工程师需要进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等。下面是阅下文库小阅整理的数据挖掘工程师工作的具体职责。
数据挖掘工程师工作的具体职责1
职责：
1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;
2、大数据分析信息提取解读;
3、优化和丰富解读数据库，提出制定，调整，优化数据处理方案;
4、 搭建遗传咨询的对外平台，负责大客户的遗传咨询培训;
5、搭建位点解读管理体系 。
职位要求：
1. 生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;
2. 具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;
3. 具有报告解读经验者优先;
4.具有大数据挖掘经验优先。
数据挖掘工程师工作的具体职责2
职责：
1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求;
2、负责项目过程中的数据库建立清洗;
3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。
任职要求：
1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业;
2、熟练使用SPSS/SAS/R等统计分析软件，有一定的编程基础;
3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现;
4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力;
5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;
6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。
数据挖掘工程师工作的具体职责3
职责：
1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;
2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。
3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;
4、主导数据产品的设计;
5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。
任职要求：
1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;
2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;
3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;
4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;
5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。
数据挖掘工程师工作的具体职责4
职责
1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;
2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;
3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。
任职要求：
1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;
2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;
3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用经验者优先;
4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;
5、良好的报告写作功底。
数据挖掘工程师工作的具体职责5
职责:
1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;
2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;
3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;
4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;
5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;
6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。
任职资格：
1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;
2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;
3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;
4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;
5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;
6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;
7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享
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