数据仓库工程师岗位的职责概述文本
数据仓库工程师需要参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作。下面是阅下文库小阅为您精心整理的数据仓库工程师岗位的职责概述文本。
数据仓库工程师岗位的职责概述文本1
职责：
1、参与公司数据仓库基础平台的建设
2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。
3、参与数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的技术问题。
4、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持
5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据，根据数据变化定位产品的运行现状;
6、其他工作，参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。
岗位要求：
1.本科以上学历，有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。
2.熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉3NF和多维数据模型设计。
3.具备Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大数据技术处理经验，并具有开发经验者更佳。
4.热爱数据工作，具有学习精神，有超强责任心和上
数据仓库工程师岗位的职责概述文本2
职责：
1. 负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型;
2. 参与数据仓库支持工具设计;
3. 参与数据仓库需求定义;
4. 参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。
任职资格：
1. 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和BI分析领域优先;
2. 3年及以上数据仓库设计开发经验;
3. 熟悉HIVE,有HQL使用经验者优先;
4. 精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解;
5. 有实际数仓建设项目负责人经验者优先;
6. 熟悉Hadoop生态圈以及大数据环境的 OLAP 框架者优先。
数据仓库工程师岗位的职责概述文本3
职责：
1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等)，编写数据库设计文档，进行SQL代码规范审核;
2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升;
3、协助进行数据提取和数据分析，负责BI系统后端ETL数据抽取;
4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。
任职要求：
1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;
2、工作经验2-5年;
3、本科及以上学历，计算机相关专业;
4、熟悉Oracle，mysql等主流数据库,精通SQL各种查询汇聚，具有BI/数据仓库经验者优先;
5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。
数据仓库工程师岗位的职责概述文本4
职责：
1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等)，编写数据库设计文档，进行SQL代码规范审核;
2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升;
3、协助进行数据提取和数据分析，负责BI系统后端ETL数据抽取;
4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。
任职要求：
1、 有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;
2、 工作经验2-5年;
3、 本科及以上学历，计算机相关专业;
4、 熟悉Oracle，mysql等主流数据库,精通SQL各种查询汇聚，具有BI/数据仓库经验者优先;
5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。
数据仓库工程师岗位的职责概述文本5
职责:
1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;
2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;
3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;
4、负责数据仓库和其它业务系统接口。
5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。
岗位要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验;
2、熟悉SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验;
3、熟悉Linux环境，了解Java/Python服务端系统开发;
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先;
5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;
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